微信里那些不太合理的设计_newsletter002

微信里那些不太合理的设计 今天这里关于微信设计的讨论,仅限个人偏好,只是从一个有点态度的用户角度扯两句,欢迎批评指正、讨论。期待你的邮件回复,越长越好,来者不拒。 新浮窗真的方便么? 微信里连续阅读和被新消息打断,一直存在冲突。在老版本,微信推出全局浮窗,允许你打开5个浮窗页面(在首页、对话页、公号主页等页面可以见浮窗)。 微信在2021年初的一个较大更新中,去掉了浮窗,把“浮窗”做到了首页左边的扩展空间。微信为什么这么做,从张小龙老师在1月的微信十年的产品思考演讲,可以得知原因:为了用户体验,不喜欢“狗皮膏药”, 截取张小龙演讲: 我其实一直很不喜欢浮窗。因为它就像狗皮膏药。这也是PC时代大部分网页浏览的体验都不好的一个原因。 现在,微信提供了一个尚未看完的内容的列表,方便可以随时找回这些内容继续看完。尤其是对于长视频,更加需要随时可以切走,然后又能快速找到。直播也一样需要 但这个设计是…

知识付费社群工具和平台费用

知识星球 通过使用星球币购买付费服务,将收取付费服务费用的 20% 的知识星球手续费和 32% 的苹果支付手续费。 通过微信支付购买非企业认证星球的付费服务,知识星球收取付费服务费用的 20% 作为手续费。 企业认证用户:知识星球收取 5% 的手续费,微信支付收取 1% 手续费,其余 94% 收入直接进入企业的微信商户账户。 小红圈 个人用户;使用小红圈付费服务,收取15%平台服务费用;  企业用户:针对企业用户,小红圈收取5%资费,支付渠道收取1%手续费,其余94%直接进入企业用户的钱包账户。(企业账户需先提供过企业认证,未认证前一律按照个人账户收取15%资费) 

产品经理知识模块

产品经理需要哪些知识技能?_产品经理教程2022(第001篇)

产品经理需要哪些知识技能 产品经理知识模块,分享产品经理需要具备的宏观知识模块。长期订阅:本教程只讲干货,直接进最重要的内容,有兴趣的话请关注 博客 ssshuos.com 微信公号 ssshuos 知识模块的划分 业务知识模块产品知识模块技术知识模块设计知识模块 业务知识模块 业务知识,也可以理解为行业知识,范围大,维度多。如电商、广告、游戏、在线教育、汽车等,各个行业背后本质的商业如何运转,这就是业务。 以电商业务为例,如果你是电商的产品经理,就需要理解“人货场”,对应消费者,商品,购物的介质(电商、卖场、贩卖机都是介质)。而电商的实质一直都是降本增效,赚钱。人货场的每一个环节都对应到不同的业务分工,如商品产品经理、用户产品经理、交易产品经理、支付产品经理等。 产品经理实战笔记教程 产品经理教程2022 产品经理需要哪些知识技能?_产品经理教程2022(第001篇) C端产品经理入门教…

产品和运营用得到的算法知识_相似性算法 数据分析实战笔记003

非算法专业从业者如何理解算法? 算法是用抽象的数学表达现实世界规律,本质是帮助我们去更容易理解规律,对于非算法专业的从业者,我们需要做的事情是敬畏算法,但同时我们可以理清算法需要数据的输入,往算法模型填入什么数据也是一个有挑战性的工作。产品经理、运营、数据分析师,可以在这个维度思考和发力,也能更好的帮助到算法工程师。同时,了解一些基础的算法规律,有助于我们完成策略思考。 相似性问题 Jaccard相似度有两个数据集,想知道他们多大程度是相似的怎么办? A B组 1 1 2 2 3 3 4 7 5 8 使用Jaccard相似度,用两个数据集的交集,除以他们的并集(也叫交并比),用这个比率衡量两个数据集的相似度。 SIM(A,B)=∣A∩B∣/∣A∪B∣SIM(A,B)=∣A∩B∣/∣A∪B∣ 【划重点】用一个更直观的图表达,就是下图,A/B两个圆相交,看他们有多大相似性?就用相交部分C,除以…

产品经理日常-35岁的产品经理在干什么?

互联网人灵魂拷问 35岁的产品经理在干什么?互联网行业时间不长,但是里面千万的大头兵,大家用青春在谱写科技和互联网的历史。但是35岁的互联网人,体力、精力、学习能力,可能开始走下坡路了,何去何从,成为这个年龄阶段所有岗位都在思考的问题。 今和leader面试一个38岁左右的传统头部家电零售企业做算法总监的老哥。带算法和偏策略的产品团队,可以看到他在这个领域专业知识的积累是足够的,但从他的身上真的看到的东西,也开始映射到自己身上,让你不得不思考。当一个业务方向萎缩、调整,即便你身居看起来的高位,但也抵不住时代变化,互联网这个快速变化行业的现状,业务收缩,你就不得不找工作。 最心酸的是,leader说了一句,哎,老哥,就是年龄有点大了。这就是互联网的现实,除了能力,很可能很多公司占据较好职位的,是机遇带来的年轻人。 所谓的出路是什么 P8 P9 P10之路。我的直观感觉是,如果35岁前后,能够…

水上山亲子酒店测评_北戴河洲顿庄园

北戴河洲顿庄园地理位置 北戴河洲顿庄园,位于北戴河火车站附近,打车去老虎石等景区15-20分钟以内。要说缺点就是距离核心景区有路程,但是带着1-3岁宝宝,你考虑的核心一定是宝宝游玩的舒适度。那么我们继续往下看。你租车、打车,北戴河都不大,其实这个地理相对也还可以。 北戴河洲顿庄园景 整个酒店按照欧洲古堡风格复刻,当然是现代建筑让你体验这种类似庄园的体验。布景都不错,这里还有很多花圃,网红拍照打卡地,薰衣草,葡萄庄园等,我们时间有限,没有逛完。 也是由于酒店这个别致的景观,基本成文当地新人结婚婚纱照的打卡地,你会看到非常多的拍照的朋友,老实说,看着蛮辛苦的,但是为了美美一张,还是值得。白天拍照要不你早点,要不晚点,否则基本都被各种婚纱照小组占了有利位置哈哈。 酒店门口有两辆老爷车,非常不错的拍照打卡地,小姑凉们适合。我们带娃就顾不上了,主要给小朋友玩玩。 酒店的儿童乐园 这个是非常适合宝宝的…

Python 10 分钟入门 pandas 数据分析(10 minutes to pandas中文版翻译)

这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook 。习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包: 创建对象 可以通过Data Structure Intro Setion来查看有关该节内容的详细信息. 可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: 通过传递一个numpy array,时间索引以及列标签来创建一个DataFrame. 关于 freq=”参数: S为秒 T为分钟 H为小时 D为按天的带 W为周 M为按月迭代 通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame: 4.查看不同列的数据类型: 5.如果你使用的是IPython,使用Tab自动补全功能会自动识别所有的属性以及自定义的列,下图中是所有能够被自动识别的属性的一个子集: 查看数据 1.查看frame中头部和尾部的行:…

SQL_left_join出现重复数据的处理——产品经理数据分析实战003

SQL_left_join出现重复数据的原因 使用left join, A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A表的所有记录都会显示,B表只显示符合条件的记录。 但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。 所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。 解决方法 使用非唯一标识的字段做关联1 DISTINCTselect DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid DISTINCT查询结果是 第一个表唯一的数据 重复的结果没显示出来 2 GROUP BYselect * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联 …

python pandas merge

pandas_DataFrame_merge数据表格合并最重要的方法-产品经理Python数据分析实战笔记002

pandas_DataFrame_merge: 从数据库、商业分析BI(神策、友盟、growingIO、各大公司自研的Bi)、手动各种捣鼓出来的表格,整理出来了很多数据,但是往往来自不同的服务器、库、不同的表,最简单的在数据处理层把数据整合清晰处理,成为关键。这里离不开一个关键方法,pandas.DataFrame.merge()。今天把关键参数做个笔记。